福建省工业废气排放量的因子分析与灰色预测
摘要:随着工业化进程的不断加快,工业化带来了经济腾飞,同时也带来了环境问题。工业排放的废气量逐年上升,对大气环境质量构成巨大威胁。如何有效的管理工业废气的排放,首先就要求在未来短时间范围内对工业废气的排放量做出正确的预测。运用灰色关联度方法,定量分析了福建省工业废气排放量的影响因子。利用灰色系统理论建立了工业废气排放量的GM(1,1)模型,并与多元线性回归模型对比,证实该模型具有一定的可行性和使用性,为福建省工业废气的分析预测和治理提供依据。
关键词:工业废气,关联度分析,灰色预测,GM(11,)模型,多元线性回归
前言
现代化建设中,工业化是实现经济发展的重要载体,但是工业发展的同时又会带来一定的环境问题。随着工业化水平的发展,各种工矿企业的数量和生产规模在逐年扩大,排放的废气总量也呈现逐年上升趋势,对城市大气环境质量构成巨大的威胁。为了更好地制定大气污染控制方面的政策和规划,必须对未来几年的废气排放量有所了解,这就需要对工业废气的排放量做出正确的预测。有关工业废气排放量的预测报道较少,特别是用灰色系统理论。本文尝试利用灰色系统理论,对福建工业废气排放量及其各个相关因子进行关联度分析,找出其中的关键因子和次关键因子。并运用灰色系统理论GM(1,1)及多元线性回归模型建立了福建工业废气排放量的动态预测模型,对预测结果进行对比,同时对2012年-2017年福建工业废气排放量进行预测。
1福建工业废气排放的灰色关联度分析
关联度分析是一种根据系统中各因素特征序列的曲线及几何形状的相似程度来判断系统中各因素是否相关以及相关程度的一种方法,它是解决多种因素对系统的相互制约、相互作用的大小关系的一种有效方法。利用灰色关联度,可以得到决定系统运行状态的主要及次要因素,实现对系统的精度分析、客观调控和可行决策[1]。
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