北京市道路交通噪声灰色预测研究
更新时间：2010-10-22 10:24
来源：
作者: 张丽娟，姚琨，户文成，王小兵
阅读：1681
摘要：利用灰色系统理论，建立了北京市道路交通噪声预测的灰色GM (1，1)预测模型，对2010年和2011年的道路交通噪声状况进行了预测。指出未来两年里，北京市城区道路交通噪声将基本保持稳定的态势，但仍有上升压力；同时利用灰色关联度分析法，对影响北京市道路交通噪声的影响因子进行定量分析。结果表明，影响北京市道路交通噪声的主要因素是道路车流量及人口密度。本预测结论为规划防治道路交通噪声提供参考依据。
关键词：道路交通噪声；灰色预测GM (1，1)模型；灰色关联度
近年来，随着北京市城市化建设步伐的日益加快，道路交通等各种基建设施的建设得到了迅猛的发展，加剧了道路交通噪声污染。在开展城市道路交通噪声综合治理工作时，应该采取“预防为主，防治结合”的思路和策略。道路交通噪声预估作为交通噪声防治工作中的首要环节，在城市交通噪声防治规划、设计工作中具有积极的意义。
目前，针对道路交通噪声的预测的相关研究主要有：美国FHWA、英国CRTN、德国RLS90等预测模型的研究[1]，基于GIS的道路交通噪声模型研究[2]，以及基于神经网络的道路交通噪声预测研究[3]等。灰色系统预测是通过原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测。灰色系统预测在环境科学领域应用广泛[4]，并应用于城市道路交通噪声污染预测研究中，也是近年来学者们较常采用的预测模型之一。
声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。
使用微信“扫一扫”功能添加“谷腾环保网”
如果需要了解更加详细的内容，请点击下载 
北京市道路交通噪声灰色预测研究.doc
下载该附件请登录，如果还不是本网会员，请先注册
